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基于奇异值分解的卡尔曼滤波器及在逆变器信号处理中的应用

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提出了一种基于奇异值分解的扩展Kalman滤波方法,可以实现驱动系统的基本正序分量和频率的实时在线估计.该算法可避免因误差传播而造成的数值稳定性差的问题,可有效提高参数的估计精度.仿真结果表明此方法的有效性和较高的估计精度,并可用于逆变器驱动系统的控制和状态检测.

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来源
《电机与控制学报》 |2003年第1期|47-51|共5页
作者
崔博文; 任章; 周继华; 缪赟;
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作者单位

集美大学,机械工程学院,福建,厦门,36102l;

北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100083;

西北工业大学航海工程学院,陕西,西安,710072;

浙江海洋学院,浙江,舟山,316004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类逆变器;
关键词
奇异值分解; Kalman滤波; 逆变器; 信号处理;

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