利用神经网络预测高速变频电机转子闭口槽集肤效应系数

摘要

由于逆变电源中大量谐波分量的存在,高速异步电机转子槽中的集肤效应现象更加严重.因此,在电机设计和分析过程中,必须准确考虑集肤效应对转子参数的影响.本文对转子常用槽形的集肤效应进行分析,指出闭口圆形槽能够有效削弱集肤效应的影响,在此基础上,提出了一个基于神经网络的电机转子槽集肤效应系数预测模型.计算结果表明该模型具有较高的准确性,能够快速而准确的给出转子槽的集肤效应系数,对于高速异步电机转子设计与仿真具有指导意义.