直接转矩控制系统定子磁链的神经网络观测方法

摘要

本文利用人工神经网络(ANN)建立异步电动机直接转矩控制系统的定子磁链观测器.为了使网络具有良好的动态特性,文中采用实时递归神经网络(RNN)结构.使用自适应学习率的算法调整网络的权值,加快了网络的学习速度.仿真结果表明,采用此神经网络观测器构成的系统取得了满意的效果.