自适应性

摘要： 为了减小建筑物在地震作用下所受到的破坏,文中提出了一种新型摩擦摆隔震支座,根据其几何形状以及受力特性进行了力-位移关系的分析,并且推导了支座起滑条件与地震加速度的关系。研究表明,新型摩擦摆隔震支座具有良好的滞回性能和对地震激励的自适应性。所以该支座相对于传统的摩擦摆隔震支座将具有更好的隔震性能。

摘要： 传统机器学习方法泛化性能不佳,需要通过大规模数据训练才能得到较好的拟合结果,因此不能快速学习训练集外的少量数据,对新种类任务适应性较差,而元学习可实现拥有类似人类学习能力的强人工智能,能够快速适应新的数据集,弥补机器学习的不足。针对传统机器学习中的自适应问题,利用样本图片的局部旋转对称性和镜像对称性,提出一种基于群等变卷积神经网络(G-CNN)的度量元学习算法,以提高特征提取能力。利用G-CNN构建4层特征映射网络,根据样本图片中的局部对称信息,将支持集样本映射到合适的度量空间,并以每类样本在度量空间中的特征平均值作为原型点。同时,通过同样的映射网络将查询机映射到度量空间,根据查询集中样本到原型点的距离完成分类。在Omniglot和miniImageNet数据集上的实验结果表明,该算法相比孪生网络、关系网络、MAML等传统4层元学习算法,在平均识别准确率和模型复杂度方面均具有优势。

摘要： 针对某钢厂2250热连轧产线是一个变时滞、强耦合的非线性系统,传统的PID控制在处理此类非线性系统时存在着抗干扰性差以及实时控制能力不足等问题,为了提高轧制成品质量,提出一种基于强化学习优化PID控制器参数的设计办法,并在钢铁热连轧领域首次应用。该控制器通过强化学习与PID控制相结合,应用基于执行器⁃评价器结构以及径向基网络的自适应PID控制器在线优化PID控制器参数。实验结果表明,在外部存在干扰的情况下,该控制器能快速回到稳态,且在存在变时延的情况下响应迅速,能快速地作出反应,具有良好的动态性能。通过该控制器的设计结果证明,该智能优化控制器与传统PID控制器相比具有超调量小、响应时间短的优点,具有良好的鲁棒性以及自适应性。

摘要： 高等级生物安全实验室气密性高,压差波动难以控制。分析了高等级生物安全实验室内压差的扰动因素,认为控制实验室压差的关键是增加系统的自适应性及采用压力相关型阀门。针对各种扰动因素的控制提出了建议和要求,并在实际项目应用中得到验证。

摘要： 人的培育如同生态的养护,遵循自然成长规律,提供充足的养分与空间,任其自由延伸、成长。四川省成都市玉林中学附属小学(以下简称“玉林附小”)在以往生态教育着眼于创新教学方式的基础上提出“新生态”教育理念,强调创设内外融通的教育环境,突出师生生命成长的完整性、品质性、再生性、自适应性和自生长性,着力推动教学向育人的转变,打造方向正确、文化土壤丰盈、结构与关系和谐、充满个性创造的教育生态。

摘要： 为方便更换磨损的刀具或者在复杂地层中有效地脱困,设计一种基于自适应滑模控制的泥水盾构刀盘伸缩系统。该系统有若干个相同的伸缩缸,建立伸缩缸系统的数学模型。结合滑模控制和自适应鲁棒控制,设计非线性控制器。通过李雅普诺夫理论验证伸缩缸系统的稳定性。利用AMESim和Simulink联合仿真验证所提控制策略的有效性。结果表明:所设计的刀盘伸缩系统位置跟随精度较高,自适应性较好。

摘要： 为提高园林修剪功能多样性和工作稳定性,可变形修剪机应运而生。可变形修剪机中末端执行器由多个变形关节组成,对末端修剪器的控制系统设计实际上就是对关节处电动舵机的控制系统的设计。考虑到修剪机执行器基本结构、修剪机修剪环境以及修剪造型功能的多样性,控制系统需要具有良好的自适应和抗干扰能力。通过对修剪器中关节舵机的选型,建立相关数学模型,确定传递函数,设计模糊PID控制器。通过Simulink仿真软件,对比开环控制、传统的PID控制和模糊PID控制的控制性能,对比模糊PID控制上升时间、超调量和稳定时间,验证修剪机控制系统的合理性。

摘要： 为发挥轮式机器人移动速度快和腿式机器人机动性能强的优势,提出一种可实现轮式和腿式切换的新型张拉变径步行轮。通过对两杆三索平面张拉整体结构中拉压构件的等效替换,提出了一种新型张拉整体结构。在此基础上,给出了张拉变径步行轮的基本单元结构、单元连接方法和最优轮毂数。为克服由于自由度多导致刚性差的缺点,给出了张拉变径步行轮自由度约束的方法和弹性构件等效集成方式,从而使得张拉变径步行轮装配简单、运动平稳以及可负载支撑。结合最小势能原理对张拉变径步行轮张拉单元进行运动学分析,得到了张拉变径步行轮的结构参数和展收比。通过实验,对张拉变径步行轮各项功能的可实现性进行了验证。

摘要： 信息系统是社会各领域以处理信息流为手段从而实现业务目标的人机协同系统.在当今的大数据时代,随着人工智能、区块链、物联网、知识图谱、可视化等技术的迅猛发展,为了应对不断涌现的领域应用需求和外部环境数据的剧烈变化而带来的全新挑战,信息系统正在由传统的人机协同系统向着智慧信息系统的方向演化.在智慧信息系统的发展过程中,来自多个研究方向和领域的新方法和新技术也经历了融合发展与应用,具体包括信息系统的智能化、自适应性和自主协同性.

摘要： 针对如何快速自动地从全息图中自动扫描提取浮游生物有效目标的清晰图像的问题,本文提出了一种基于浮游生物数字全息图像的自适应性多焦点复原方法。首先,对水下浮游生物进行数字全息原位拍摄,得到原位图像,利用卷积再现算法,对全息图进行再现重建;然后对得到的多张再现像进行预处理操作,得到每张所述再现像中浮游生物的有效目标区域ROI,并依照有效目标区域ROI在对应的再现像上进行剪切得到浮游生物有效目标切片;最后利用清晰度指标对多张浮游生物有效目标切片进行测评,得到最清晰的有效目标切片以及其所对应的衍射深度,并进行数字全息图像的自适应性多焦点复原。研究表明,此方法可快速自动地从海洋浮游生物数字全息图中自动扫描提取浮游生物有效目标的清晰图像并返回其衍射深度。

摘要： 描述了人机工程背景和范围,简要说明人机工程中人和系统的相互关系,然后分析了人的自适应性和为满足航空系统与人相互适应需求进行的自动化技术设计等过程,进一步深入分析了系统安全性及相关措施和过程,为中国人机工程系统的设计和应用提供参考.

摘要： 复杂矿体条件下的采矿结构参数是矿山合理安全开采的关键.以卧虎山矿29线附近矿体为研究对象,运用3DMine—Midas—Flac3D耦合建模数值模拟技术,精细化构建三维实体和网格模型,考虑采场跨度和高度,均匀设计15组试验方案,以岩体力学参数的中间值为计算基础参数,获得不同采场跨度和高度下采场的拉压应力、位移和塑性区分布规律,从复杂条件的参数区间自适应优化采场结构参数.研究结果表明:矿体开挖后,采空区顶底板出现了拉应力集中,特别是在两个采空区之间所留下的间柱之间、回采采场中间的矿柱是塑性区集中区域;分析各方案中一步骤采场回采完毕后采空区的稳定性状况,确定方案七和方案十二的采场稳定性较好;对采场不同结构参数下自适应性表征分析,得出方案七的自适应性更强,为最佳采场结构参数,即采场长30m,跨度12.5m,高度12.5m,预控项高度3.5m.

摘要： 本文以红石林镇花兰村木构民居为基础研究对象,通过实地测绘、问卷调研、数据对比等对花兰村木构民居的适应性演变予以研究.首先阐述村落环境下的木构民居平面原型以及空间布局;然后以平面原型为基础,对民居的加建、空间变迁以及空间置换予以说明,最后对影响花兰村民居空间的适应性进行分析研究.

摘要： 如今,学习型社会建设已经成为国家目标,远程教育无疑将发挥其独特的优势,承担起时代赋予的使命,成为建设学习型社会的重要支柱.信息技术的快速发展深深影响着远程教育的变革,基于智慧学习环境,梳理了远程教育的发展历程,包括新技术对远程教育的影响、教师的专业发展,模式研究、质量保证以及发展过程中存在的问题,进而提出远程教育自适应概念,并对远程教育的环境、资源、模式三个方面的自适应性进行初步思考.

摘要： 针对远程访问和低成本数据采集的要求,以labview为软件平台开发了一套实验室温度过程控制系统.利用串口方式,分别实现了上位机与温控仪、上位机与PLC之间的通信.通过TCP连接协议,实现了远程用户与上位机之间的访问与控制,并基于该系统进行温度控制实验研究.实验结果表明,该系统工作正常,监控数据精确,通信稳定可靠,并具有自适应性,可以满足实际应用的要求.

摘要： 多聚焦图像融合是指将对多个目标分别聚焦拍摄得到的几幅图像进行融合,从而得到各个目标都较清晰的图像.主要对加权平均图像融合算法、主元分析图像融合算法和基于小波变换的图像融合算法进行研究和验证,然后再分别对采用这3种融合算法得到的图像融合结果进行分析和比较,针对正交小波变换的图像融合算法的优点和不足，可以在下一步工作提出一种在分解过程中采用非降采样使其具有平移不变性和冗余性的方法，从而带来更好的结果。目前的多聚焦融合算法还具有很大的问题，比如说不同的图像可能适应于不同的融合算法，因此希望能有一种具有自适应性的图像融合算法。现在的图像融合算法大都基于像素级，这类算法能获得较多和较丰富的源图像信息，但是对图像配准的要求高、处理速度慢、计算量大，因此结合其他方法进行改进是下一步工作的重点。

摘要： 先进材料和多功能结构在极度恶劣的环境中.具有更好的性能.本文回顾了近些年来具有应用前景的多功能材料/结构,包括传感、激活和阻尼、耐破损和自适应结构,以及多功能防护涂层,并探讨它们在航空领域的潜在应用.

摘要： 先进材料和多功能结构在极度恶劣的环境中.具有更好的性能.本文回顾了近些年来具有应用前景的多功能材料/结构,包括传感、激活和阻尼、耐破损和自适应结构,以及多功能防护涂层,并探讨它们在航空领域的潜在应用.

摘要： 先进材料和多功能结构在极度恶劣的环境中.具有更好的性能.本文回顾了近些年来具有应用前景的多功能材料/结构,包括传感、激活和阻尼、耐破损和自适应结构,以及多功能防护涂层,并探讨它们在航空领域的潜在应用.

摘要： 先进材料和多功能结构在极度恶劣的环境中.具有更好的性能.本文回顾了近些年来具有应用前景的多功能材料/结构,包括传感、激活和阻尼、耐破损和自适应结构,以及多功能防护涂层,并探讨它们在航空领域的潜在应用.

摘要： 一种运动支持设备，其支持具有作为驱动源的内燃机和电机的车辆从当前位置移动至目的地，该运动支持设备包括：设定单元，当设置了用于在每个区间中行驶的行驶负载时该设定单元针对每个区间来设定EV模式和HV模式中的任何驾驶模式，所述每个区间由从当前位置至目的地的驾驶路径划分而成；以及改变单元，该改变单元基于包括车辆的行驶状态和道路环境的行驶环境以及作为在EV模式下行驶所必需的电池消耗的行驶负载中的至少一者来将驾驶路径内的每个区间的一部分中的驾驶模式改变成除由设定单元设定的驾驶模式之外的驾驶模式。

摘要： 一种照明系统，包括分布在待照明的区域中的多个可控照明设备(15)和适于学习交通数据并确定所述多个可控照明设备(15)的照明设置的人工智能(20)，其中所述人工智能(20)包括：‑布置在所述区域中的多个智能设备(22)，每个智能设备与至少一个所述可控照明设备(15)相关联，其中每个智能设备(22)包括适于获取声音数据的声音感测装置(25)和适于基于所获取的声音数据学习交通数据、预测局部交通事件并在预定的照明设置限制内处理至少一个相关联的可控照明设备的局部照明命令的局部神经网络(21a)；‑相对于多个智能设备(22)远程的至少一个通用神经网络(21b)；以及‑包括图像感测装置(30)、声音感测装置(25)和神经训练网络(21c)的声音训练装置，神经训练网络与图像感测装置和声音感测装置配合以将同时感测到的图像数据和声音数据相关联来创建同一场景的样本音轨(18)，从而教导人工智能(20)对交通声音进行识别和分类，其中所述至少一个通用神经网络(21b)适于从所述多个智能设备(22)接收交通数据并处理所述交通数据以修改多个可控照明设备(15)的照明设置限制，其中所述至少一个通用神经网络(21b)包括适于将该修改后的照明设置限制传输到多个智能设备(22)的传输装置。

摘要： 一种运动支持设备，其支持具有作为驱动源的内燃机和电机的车辆从当前位置移动至目的地，该运动支持设备包括：设定单元，当设置了用于在每个区间中行驶的行驶负载时该设定单元针对每个区间来设定EV模式和HV模式中的任何驾驶模式，所述每个区间由从当前位置至目的地的驾驶路径划分而成；以及改变单元，该改变单元基于包括车辆的行驶状态和道路环境的行驶环境以及作为在EV模式下行驶所必需的电池消耗的行驶负载中的至少一者来将驾驶路径内的每个区间的一部分中的驾驶模式改变成除由设定单元设定的驾驶模式之外的驾驶模式。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应性分段统计近似的时间序列相似性度量方法，首先基于时间序列编码识别转折点，将时间序列切分为包含完整波动趋势的子序列；然后依次提取每条子序列的多种统计特征，构造局部模式特征向量；最后利用规范化距离计算局部模式特征向量之间的距离，实现局部模式匹配，并以此作为动态规划算法的子程序，实现全局模式匹配。本发明在度量精度和计算效率方面都以较大的程度优于其他度量方法，在人们的日常活动和工业生产中可发挥重要作用，如在金融交易、交通监管、空气质量和温度监测、工业流程监控、医疗诊断等应用中，对大规模采样数据或高速动态数据流进行相似性查询、分类、聚类、预测、异常检测、在线模式识别等处理。

摘要： 本发明提供一种自适应性和智能响应性的颈椎枕，包括主枕，所述主枕垫于脑部；所述主枕表面附着有温敏性聚合物层，所述温敏性聚合物层包括温敏聚合物和颈椎治疗药物，所述颈椎治疗药物包裹在所述温敏性聚合物的聚合物网络中。本发明的主枕表层为交联的温敏性聚合物网络层，网络中包裹利于颈椎治疗的药物。室温条件下，聚合物分子链伸展，防止药物流失与失活；当头部与枕接触一定时间以后，聚合物分子链受热收缩，包裹在分子链内部的药物直接接触脑部，维护和保健头部，实现自适应性和智能响应性，从而提高颈椎病治疗效果。实验结果表明，本发明中的颈椎枕对颈椎病患者的治愈疗效高达92％。本发明还提供了一种颈椎枕的制备方法。

摘要： 本发明涉及一种面向复杂场景的鲁棒性及自适应性背景复原方法，属于图形图像处理领域；它解决了目前背景复原方法无法应对场景中高动态干扰的问题；其技术方案是：在时间域使用相关性像素点‑像素块结构构建高斯背景模型；结合背景模型检测测试帧中前景区域；对测试图像进行分割；根据分割后各簇之间相似度进行聚合；计算聚合后每个簇中前景像素点占比以生成待复原区域；使用测试帧中的块信息与背景模型中参数对目标像素点进行背景复原；本发明具有以下有益效果：多个块区域依据其权重对目标像素点背景值进行估计，具有很强的鲁棒性、使用当前帧信息去估计背景像素点值使得方法具有自适应性，能够很好的抵抗外界环境干扰。

摘要： 本发明涉及一种具有自适应性、抗磨损性的超润滑有机凝胶涂层及其制备方法，属于有机凝胶涂层技术领域。本发明解决了现有技术中超润滑材料的润滑性随磨损降低的技术问题。本发明的超润滑有机凝胶涂层先将多巴胺的碱性水溶液涂覆于经过预处理的基底上，得到聚多巴胺基底；再将聚二甲基硅氧烷溶液喷涂到聚多巴胺基底上，得到聚二甲基硅氧烷膜；最后将可发生液‑固相变的润滑油与包埋甘油的脂质囊泡混合得到涂覆液涂覆于聚二甲基硅氧烷膜上，得到超润滑有机凝胶涂层。该超润滑不但有很好的抵御机械摩擦能力，还能自适应的在外界摩擦存在情况下对润滑性能进行补偿，有助于超润滑材料在复杂环境中的使用，拓展其使用范围。

摘要： 本发明提供一种自适应性和智能响应性的颈椎枕，包括主枕，所述主枕垫于脑部；所述主枕表面附着有温敏性聚合物层，所述温敏性聚合物层包括温敏聚合物和颈椎治疗药物，所述颈椎治疗药物包裹在所述温敏性聚合物的聚合物网络中。本发明的主枕表层为交联的温敏性聚合物网络层，网络中包裹利于颈椎治疗的药物。室温条件下，聚合物分子链伸展，防止药物流失与失活；当头部与枕接触一定时间以后，聚合物分子链受热收缩，包裹在分子链内部的药物直接接触脑部，维护和保健头部，实现自适应性和智能响应性，从而提高颈椎病治疗效果。实验结果表明，本发明中的颈椎枕对颈椎病患者的治愈疗效高达92％。本发明还提供了一种颈椎枕的制备方法。

摘要： 本发明揭示基于专用高速缓存组中的竞争性专用预取策略进行自适应性高速缓存预取以减少高速缓存污染。在一个方面中，提供用于将数据预取到高速缓存中的自适应性高速缓存预取电路。自适应性高速缓存预取电路经配置以基于应用于高速缓存中的专用高速缓存组的竞争性专用预取策略而确定哪个预取策略用作替换策略。各专用高速缓存组具有用作给定专用高速缓存组的替换策略的相关联专用预取策略。自适应性高速缓存预取电路跟踪存取专用高速缓存组中的每一者的高速缓存未中。自适应性高速缓存预取电路可经配置以使用引发其相应专用高速缓存组的较少高速缓存未中的专用预取策略而将预取策略应用到高速缓存中的其它追随者(即，非专用)高速缓存组，以减少高速缓存污染。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应性分段统计近似的时间序列相似性度量方法，首先基于时间序列编码识别转折点，将时间序列切分为包含完整波动趋势的子序列；然后依次提取每条子序列的多种统计特征，构造局部模式特征向量；最后利用规范化距离计算局部模式特征向量之间的距离，实现局部模式匹配，并以此作为动态规划算法的子程序，实现全局模式匹配。本发明在度量精度和计算效率方面都以较大的程度优于其他度量方法，在人们的日常活动和工业生产中可发挥重要作用，如在金融交易、交通监管、空气质量和温度监测、工业流程监控、医疗诊断等应用中，对大规模采样数据或高速动态数据流进行相似性查询、分类、聚类、预测、异常检测、在线模式识别等处理。