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基于神经网络的大型输电铁塔损伤识别

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摘要

利用RBF神经网络对某大跨越输电铁塔的主材进行损伤识别研究.在地震激励下,得到完好和不同损伤程度下铁塔某根主材的位移-时间信号.从识别结果可以看出,预测值与目标值吻合较好,证明RBF网络可以有效地识别出损伤程度.

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来源
《电工技术》 |2018年第12期|111-112,119|共3页
作者
张伟;
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作者单位

东莞电力设计院输电部,广东东莞,523413;

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正文语种 chi
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关键词
RBF神经网络; 输电铁塔; 损伤识别;

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