基于BP神经网络的上海市二手房价格验证与预测

摘要

首先,通过国内外文献研究,分析选取部分影响上海市二手房价格的因素,包括2011—2018年上海市房地产开发投资额、上海市新建商品住宅销售面积、上海市常住人口数、上海市居民消费价格指数、五年以上中长期贷款的央行基准利率、上海市地区生产总值和经济政策不确定性指数等.其次,建立三层BP神经网络模型,通过测试集的预测结果与实际结果的对比,验证模型的有效性.最后,利用已建立的BP神经网络模型预测2017年第三季度上海市二手房价格.通过研究分析,以期为上海市二手房价格预测提供一定的参考,填补上海市二手房价格分析的空白.