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基于优化BP神经网络的上市公司财务预警的研究

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摘要

利用改进的BP神经网络,建立我国上市公司财务危机预警体系,并以2015年与2016年共70家ST与非ST公司作为训练样本,详细考察隐含层层数与神经网络训练函数对BP神经网络的影响,最终得到收敛速度更快、网络预测精度更高的神经网络模型.实证研究显示,优化的神经网络模型的财务危机预测精度高于传统模型.

著录项

来源
《经济研究导刊》|2018年第28期|97-98108|共3页
作者
张琦;
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作者单位

海南大学经济与管理学院,海口 570100;

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正文语种 chi
中图分类证券市场;
关键词
上市公司; ST公司; 非ST公司; 财务预警; 神经网络;

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