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目录
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 财务危机简述
1.3 财务危机的界定
1.4 研究的现实意义
1.5本文的主要研究内容
1.6 章节安排
第二章 财务预警研究
2.1 上市公司财务危机的因素分析
2.2 财务预警介绍
2.3 国外财务危机预警研究
2.4 国内财务危机预警研究
2.5 文献回顾
2.6 本章小结
第三章 BP人工神经网络
3.1 人工神经网络
3.2 BP神经网络
3.3 BP神经网络的不足
3.4 运用AdaBoost算法对BP神经网络优化
3.5 运用AdaBoost算法对BP神经网络优化
3.6 本章小结
第四章 研究方法和步骤
4.1 模型变量结构
4.2 研究步骤
4.3 模型隐含层设计
4.4 本章小结
第五章 实证分析
5.1 样本的范围和数据来源
5.2 指标选取
5.3 样本数据集整理及定义矩阵
5.4 神经网络建模
5.5 运行结果及分析
第六章 结论和展望
致谢
参考文献