BP人工神经网络在混凝土抗压强度预测中的应用

摘要

作为混凝土主要力学性能指标，混凝土的抗压强度很大程度上决定建筑工程的质量。混凝土抗压强度预测也一直是国内外研究的重点。本文在参考国内外已有文献的基础上，借助MATLAB数学工具建立混凝土抗压强度预测的BP人工神经网络模型，对混凝土抗压强度进行预测，同时将预测得到的结果和ConcreteCompressiveStrength数据集进行对比，验证模型的正确性。并通过改变影响混凝土强度的各种因素的值对它们对混凝土抗压强度的影响进行探讨。