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李保强; 吴笛;
武汉大学教育科学研究院,湖北武汉430072;
知识本体; 协同过滤; 推荐系统;
机译:基于隐式和显式属性的协同过滤和BIDE在学习资源推荐中的应用
机译:基于时间效应与情感分析的混合协同过滤推荐算法研究
机译:推荐系统中基于混合协同过滤和基于内容的过滤的用户偏好挖掘
机译:基于知识关联的学习资源协同过滤推荐研究
机译:使用算法插补大稀疏矩阵的协同过滤推荐系统的比较研究。
机译:基于信誉和位置感知协同过滤的CPS服务推荐个性化QoS预测方法
机译:基于国家学习资源储存库计算应用技术案例研究的基于国家学习资源库的混合教学检查模式研究 - 虚拟技术
机译:BJUT在TREC 2014上下文建议跟踪:基于开放网络信息的混合推荐。
机译:基于用户特征的图像推荐方法和装置,基于特征的协同过滤解决新的项目推荐
机译:利用基于特征的协同过滤解决新项目推荐的基于用户特征的图像推荐方法和装置
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