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知识本体

知识本体的相关文献在2003年到2022年内共计230篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、信息与知识传播、科学、科学研究 等领域,其中期刊论文172篇、会议论文23篇、专利文献22206篇;相关期刊130种,包括信息系统工程、情报学报、情报杂志等; 相关会议23种,包括中华中医药学会中医基础理论分会第九次学术年会、第十二届海峡两岸图书资讯学学术研讨会、广西省图书馆学会2014年年会暨第32次科学讨论会等;知识本体的相关文献由447位作者贡献,包括冯志伟、王电、邱庆山等。

知识本体—发文量

期刊论文>

论文:172 占比:0.77%

会议论文>

论文:23 占比:0.10%

专利文献>

论文:22206 占比:99.13%

总计:22401篇

知识本体—发文趋势图

知识本体

-研究学者

  • 冯志伟
  • 王电
  • 邱庆山
  • 吴重光
  • 朱礼军
  • 杨泉
  • 许欣
  • 邱碧华
  • 雷玉霞
  • 乔盛
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 高劲松; 张强; 李帅珂
    • 摘要: [目的/意义]可移动文物对文化的传承和发展具有重要意义,对可移动文物进行知识图谱可视化及关联数据发布,有助于更好地进行可移动文物的数字化保存、知识共享及智慧服务。[方法/过程]通过Protégé本体开发软件构建可移动文物的知识本体,并基于此利用RDF2RDF插件和Neosemantics插件构建了可移动文物的知识图谱,最后借助D2RQ平台实现可移动文物的关联数据存储。[结果/结论]使可移动文物的展示形式从原本的单一形式转化为多元化的数据展现形式,提高了用户浏览、查询可移动文物信息资源的效率。
    • 摘要: 《中文信息学报》(Journal of Chinese Information Processing)是全国一级学会中国中文信息学会和中国科学院软件研究所联合主办的学术性刊物,创刊于1986年10月,现为月刊。《中文信息学报》是我国计算机、计算技术类中文核心期刊。主要刊登中文信息处理基础理论与应用技术方面的高水平学术论文,内容涵盖计算语言学(包括语音与音位、词法、句法、语义、语用等各个层面上的计算),语言资源建设(包括计算词汇学、术语学、电子词典、语料库、知识本体等),机器翻译或机器辅助翻译,汉语和少数民族语言文字输入输出及其智能处理,中文手写和印刷体识别,中文语音识别及文语转换,信息检索,信息抽取与过滤,文本分类、中文搜索引擎,以自然语言为枢纽的多模态检索,与语言处理相关的数据挖掘、机器学习、知识获取、知识工程、人工智能研究,与语言计算相关的语言学研究等。
    • 杨泉
    • 摘要: 从语言学上分析了基于知识本体与基于词向量的词语语义相似度计算方法的不同特点,指出两类方法进行语义计算的优点与不足,并据此提出了基于强化学习策略的混合式语义相似度计算方法。该方法不但能够解决使用单一方法无法解决的语义计算问题,而且计算结果更接近人工判定结果,与MC30人工判定值的皮尔逊相关系数达到0.917。最后指出了提升该类算法性能的途径,一方面,可将更多的语言学信息作为观测变量,使得学习算法面临的环境更接近真实语言环境;另一方面,可使用更高层次的语言学任务结果作为奖励,增加算法解决问题的能力。
    • 朱佳慧; 常娥
    • 摘要: 研究旨在利用细粒度、结构化的方式将非遗数字媒体资源组织起来,建立“数字媒体-非遗活动-非遗人物-新闻资源”之间的联系,实现非遗信息资源深层次知识挖掘与共享,为非遗信息的传播与演化研究提供参考。本文首先深入阐释非遗数字媒体资源概念与特点,并在借鉴和发展书目描述框架基础上,构建非遗数字媒体资源本体组织模型;进而以2021年内有关南京剪纸的数字媒体资源作为实证对象,进行非遗数字媒体资源语义化组织实验研究。研究结果显示,该模型通过揭示非遗数字媒体资源的概念、属性及其语义关系,实现非遗数字媒体资源的知识发现。
    • 邱庆山; 陈琛
    • 摘要: 基于实际用法和大规模语料,对人造物名词“纸”进行属性义知识抽取,构建属性义知识本体,这在词义知识资源建设、自动句法分析、认知和语言能力提升以及句法-语义界面研究等方面都有一定的理论和应用价值。本文以“纸”为对象,描写构建了由11种上位属性义和67种下位属性义组成的属性义知识本体,发现“功用属性义”最为重要,使用频率49.23%。因为“物必有用”是人造物的基本目的,所以“功用义”就是人造物名词的基本使用特征,其在语言交际中的表现就极为丰富和重要。
    • 杨泉
    • 摘要: 语义相似度计算就是把词语间语言学上的信息映射为0到1之间的数值.基于知识本体的语义相似度计算方法,利用知识本体提供的信息,建立词语关系和语义相似度之间的函数关系,该方法可解释性强、使用简单,成为语义相似度计算的一类重要方法.提出了一种基于《同义词词林》的语义相似度计算模型,该模型运用遗传算法探索了《同义词词林》语义编码与语义相似度之间的内在联系,建立了更符合《同义词词林》中所蕴含的语义相似信息的函数关系式.该方法使用遗传算法搜索知识与语义相似度的函数表达式,克服了先验模型中函数形式及调节参数的局限性,所得计算结果与人工判定结果的皮尔逊相关系数为0.8645,为使用人工智能方法挖掘自然语言处理中的规律提供了一种新的思路和方法.
    • 商墩江; 徐伯初
    • 摘要: 在知识本体论与HBIM之间映射关系的视角下,提出基于5W1H模型的HBIM数据信息结构用于建筑遗产数据信息采集,并提出基于HBIM-MR技术的建筑遗产评估管理框架.通过"汇丰公馆"的建筑遗产评估管理为例,开发基于HBIM-MR技术的建筑遗产评估管理应用模型实现虚拟交互可视化,使管理人员与保护专家实现评估管理信息的共享和检索.
    • 黄心依; 曹浩
    • 摘要: 使用美国有线电视新闻的图像作为实验数据,采用基于知识本体的先验推断算法结合迁移学习网络完成算法.通过迁移学习的思想,将知识转移到实验数据中,同时使用知识本体树先验的思路对神经网络进行训练和推理,实验结果证明,基于知识本体的图像分类迁移学习算法优于其他迁移学习算法,并据此优化了传统的Logistic分类器,通过对模型进一步总结,希望可以给类似问题提供泛化性更高的模型算法.
    • 邱庆山; 陈琛
    • 摘要: 基于实际用法和大规模语料,对人造物名词"纸"进行属性义知识抽取,构建属性义知识本体,这在词义知识资源建设、自动句法分析、认知和语言能力提升以及句法—语义界面研究等方面都有一定的理论和应用价值.本文以"纸"为对象,描写构建了由11种上位属性义和67种下位属性义组成的属性义知识本体,发现"功用属性义"最为重要,使用频率49.23%.因为"物必有用"是人造物的基本目的,所以"功用义"就是人造物名词的基本使用特征,其在语言交际中的表现就极为丰富和重要.
    • 杨泉
    • 摘要: 短语结构的语法关系判定是自然语言处理领域的关键问题之一,应用支持向量机进行分类判定,其核心问题是如何将汉语短语结构转换为适合支持向量机使用的数值向量的形式.在自建N1+N2结构语料库的基础上,利用《同义词词林》对N1+N2结构内部两个名词进行语义编码,并将编码转换为数值向量,运用支持向量机的方法判定该结构的语法关系,按照训练集与测试集9:1的比例使用随机交叉验证的方法进行检验,平均正确率达到86.2%.实验结果证明了所提算法的有效性,也证明了运用人工智能方法处理自然语言处理领域的问题势在必行.
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