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面向MOOC课程评论的学习者话题挖掘研究

         

摘要

研究以果壳网MOOC学院的“财务分析与决策”课程为实验对象,通过分析课程评论帖进行学习者话题的挖掘.文章不仅采用了高频词汇分析的定量方法,实现对学习者课程评论内容的整体认识,并且,根据参与评论学习者的课程完成情况,分别对已完成和未完成两种类型的学习者展开定性的学习分析研究,应用非监督学习方法LDA模型自动挖掘和解析文本评论信息的特征结构和语义内容,并探究和追踪学习者关注的热点话题演化趋势.实验结果表明,学习者认可和赞赏了该门课程,并且尤为关注课程内容以及教师授课形式话题;相比课程完成者,未完成者更倾向于解释其未完成课程的主要原因,表达出更为消极的话题内容,并较少涉及课程本身相关的专业理论知识.

著录项

  • 来源
    《电化教育研究》 |2017年第10期|30-36|共7页
  • 作者单位

    华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,湖北武汉 430079;

    华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,湖北武汉 430079;

    华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,湖北武汉 430079;

    华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,湖北武汉 430079;

    华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,湖北武汉 430079;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 计算机化教学;
  • 关键词

    MOOC; 文本评论; 话题挖掘; LDA;

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