断层成像技术的发展与展望

摘要

回顾了断层成像技术的发展历史及其现状，指出了传统断层成像技术中存在的问题。针对这些问题，介绍了一种并行的、分布的、自适应学习与容错的断层成像算法，即神经网络断层成像算法。此算法采用正三角形划分图像区域，用反馈式神经网络进行图像重建，图像重建具有快速、高精度的特点。