一种基于机载激光点云数据的电力线提取方法

摘要

提出一种基于机载激光点云数据的电力线提取方法。首先利用栅格区域高差特征提取电力线候选点,然后构建多类型、多邻域、多尺度点云特征,最后结合基于离散二进制粒子群算法与SVM分类器进行电力线点云分类提取。实验结果表明,电力线点云的精确率和召回率分别达到97.24和99.11,验证了本文方法对电力线点云提取的有效性。