基于非下采样Contourlet变换红外和可见光图像的融合方法

摘要

本文提出了一种基于非下采样Contourlet变换（NSCT）红外和可见光图像的融合方法。首先对红外和可见光图像进行多尺度、多方向分解,得到低通子带和各个高频子带。对于低通子带,采用基于局部区域能量的方法进行融合;对于带通子带,采用基于局域标准差取大的方法进行融合;最后通过NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明,相比同类研究方法,该算法具有不错的融合效果。