一种基于SVD的交通流量数据补全算法

摘要

针对高速公路流量数据采集容易出现数据缺失的情况,提出一种基于奇异值分解（SVD）的数据补全算法。首先对数据进行处理,再对其进行数据分解得到特征量,利用特征量找出相似日期,最后利用相似日期进行缺失数据估计,从而补全数据。与传统的均值补全算法进行了相比分析,本算法具有较好的性能。