人工神经网络在甲醇发动机中的应用研究

摘要

在四缸柴油机的进气管上安装喷嘴来喷射甲醇，实现甲醇一柴油混合燃烧模式。试验通过燃烧甲醇-柴油和纯柴油混合燃料两种模式进行对比。然后用Levenberg-Marquardt（LM）算法来预测发动机分别燃烧甲醇-柴油混合燃料和纯柴油的BSFC（制动燃料消耗率），CO（碳氧化合物）和HC（未燃烧碳氢化合物）等废气排放特性，以及AFR（空燃比），并与实际测得数据进行对比分析。试验结果表明，LM的学习能力对BSFC，CO，HC和AFR的预测是相当有效，而且和纯柴油相比，甲醇改善了排放特性。