基于用户用电量的时间序列——神经网络线损预测模型

摘要

合理线损预测是实现线损精益化管理的前提。准确的电力线损预测可以保证电力供应的稳定,降低用电成本,提高供电质量。本文通过对国内线损管理的研究现状以及现有线损计算方式的介绍和分析,考虑到配电网的网架结构特点和线损数据的时间相关性,将神经网络与时间序列预测模型相结合,在Spark上使用时间序列神经网络算法建立模型对售电量进行短期预测,使用某省电力公司线损数据进行模拟仿真,结果表明基于BP神经网络的时间序列预测模型可以有效地进行同期线损预测,对线损率预测具有决策性意义。