基于图像识别的度量多维自动编码器算法模型设计

摘要

目前在图像识别领域,一般在图像预处理阶段都是采用数据增强的办法,主要为图像翻转、平移等方式.这样的方式虽然有助于数据增强,但是无法处理特征图像中的噪声问题.当样本图像数据中噪声较大的时候,对神经网络特征提取造成较大影响.针对特征图像中的噪声问题,本文利用自动编码嚣在去噪声方法特性提出了一种度量多维自动编码器模型,用于图像识别.