基于深度自动编码器的机场安检人脸识别系统设计

摘要

由于现有的机场安检系统通常只针对行李和旅客携带的违禁物品进行检测,没有考虑到对于正在通缉的罪犯进行监控和核查,设计了一种基于Gabor小波滤波和深度自动编码器的机场安检人脸识别系统;首先,以ATmega128L为处理器核心,SA7111作为模数转换器,MAX7000作为全局逻辑控制单元设计了机场人脸识别系统硬件,然后采用Gabor小波函数作为卷积核函数,在对原始图像分块的基础上进行卷积,采用多个RBM堆叠组成的自动编码器,通过比较差异算法训练RBM从而自动提取人脸特征,最后构建一个三层的BP神经网络,将自动提取的人脸特征作为输入,将图像标签作为输出层,并通过反向传播算法训练网络进行人脸识别;通过部署仿真实验环境对文中方法进行验证,仿真结果表明:文中系统能较为精确地实现人脸识别,与其它方法相比,具有识别率高和收敛速度快的优点.