算法模型

摘要： 根据连杆的工艺设计要求,结合目前通用的线边检测方式,提出了一种通过扫描方式测量连杆参数的技术,设计测量算法模型,建立空间坐标系,实现对连杆的大头和小头内孔的扫描式测量。连杆作为发动机中一项重要的组成零部件,其加工的尺寸精度较高,控制加工过程的质量尤为重要。

摘要： 针对监管场所的视频监控现状及趋势分析,研究视频标注的智能化应用。结合视频标注的背景技术进行分析,系统性的进行视频标注技术的研究,通过智能视频标注模型的建立、模型的实现和模型的迭代,系统性的实现了智能视频标注技术的应用。智能视频标注技术可有效帮助管理人员提高工作效能,推进智慧监管业务的深化发展。

摘要： 刘强德中国畜牧业协会副秘书长智能畜牧解决两个问题:一是精细化管理。通过数据实时采集、分析和反控制能力,实现了从面向群体的粗放式管理到面向个体的精细化管理的转变,这是智能养殖的核心优势。二是数据的集成和数据的决策。在精细化管理的基础上,通过数据的分析、处理,建立算法模型,利用数据进行透明化、科学化的决策。这是智能养殖需要突破,也是未来畜牧业智能化发展更重要的需求。

摘要： 2019年,我国自然资源部发布《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲》,强调依托空间数据智能处理,加速我国智慧城市建设进程.智慧城市建设旨在通过对城市大数据进行有效的采集、管理、分析以及挖掘,以强大的算法模型和计算能力为国家、城市、区域治理中的各个应用场景提供智慧赋能,从而提高城市智能管理水平.空间数据智能作为城市计算的基础与核心,在智慧城市建设中扮演关键角色.

摘要： 根据企业产品的生产、销售模式,分析公司与销售部门之间的利益关系,分别建立了满足公司和销售部利益的企业生产、销售模型.使用Matlab软件对产品成本、销售额、销售产品经费以及上缴给公司利润等数据进行函数拟合,建立了相应的函数关系式,运用非线性单一目标规划的方法,建立了公司利润最大算法模型.由已建立的营销部利润的函数关系式,并结合已建立的公司利润函数关系式,引入公司利润和营销部利润权重系数,运用非线性多目标规划的方法,建立了公司与营销部利益均衡化算法模型.通过对HY电器公司2021年生产能力及销售模型的分析,使用Lingo软件分别求解模型,设计出该企业在公司利润最大时和公司与营销部利润均衡化时的生产、销售方案.

摘要： 为研究在地质构造、煤质、地层特征等复杂地质因素影响下的瓦斯赋存与运移规律,以小回沟煤矿为工程案例,对地质构造为主导影响因素下的瓦斯含量精准预测进行深入分析,采用泛克里金插值模型与瓦斯地质单元划分的手段,研究瓦斯含量预测算法模型,运用计算机软件技术与瓦斯地质分级评价方法开发了动态瓦斯地质预测与分析系统。结果表明,该系统实现了矿井瓦斯地质图动态绘制与综合分析,并完成瓦斯含量精准预测预报与瓦斯地质信息的信息化与精准化管理,为瓦斯防治提供决策性依据与辅助手段。

摘要： 在工业自动化生产过程中,图像的数据信息极为丰富,给工业机器人高精度运作带来一定的压力。为了能够提高机器人视觉定位系统的响应速度,需要对机器人的视觉系统进行高精度标定处理。自动控制技术的高速发展,使得工业机器人的应用越来越普遍化与民众化。在各类工业加工制造行业中,由于工业机器人的高效率性、强稳定性和高精确性,使其获得了很多大中型企业的关注与应用[1]。与此同时,机器人视觉标定成为了保障其基本运作的最关键因素之一。只有提高机器人的视觉标定精度,才能让工业机器人技术在行业生产加工中获得更持久的发展。因此,针对当前工业机器人的视觉标定算法展开分析,掌握视觉定位系统高精度标定的数学算法模型,对系统设计相关行业而言,具有重要的研究意义。

摘要： 人工智能作为当今最为尖端的技术类型之一,涉及算法设计、数据整合、语音识别、图像处理等诸多技术内容,其基本架构包括基础层、感知层、认知层和应用层四个技术层次,每个层次中相关技术的不同技术特征与功能形态,导致了不同的可专利性判定结论。为实现对人工智能技术的充分专利保护,应对人工智能技术的基本架构进行全面解析,并根据我国专利法的相关规定,展开对人工智能技术中所涉及的各类技术方案的可专利性分析。基础层中的算法模型在现行专利授权规则下往往被认为是自然法则或抽象概念而被排除出专利保护客体范围;感知层和认知层中通过算法模型与特定硬件或应用场景相结合而形成的技术方案,须与算法模型相融合并有所提升,满足专利授权的创造性条件,才能成为我国专利法所保护的技术类型;应用层中最终产品的可专利性,则取决于产品的性质与结构是否符合专利授权的基本要件。

摘要： 两位数乘两位数的笔算在小学乘法计算教学中起着承上启下的作用。理解和掌握两位数乘两位数“乘的顺序和积的书写位置”,是进一步学习多位数乘法笔算的基础。这是学生第一次接触分两层记录的乘法竖式,教师要引导学生借助动手操作和直观表象明确分层记录的原理,掌握算法模型。

摘要： 一、背景现状目标保障工作是以“目标打什么,如何打,是否补充攻击”等过程面临的决策问题为核心牵引提供决策支持保障。一般而言包括筹划阶段的目标体系分析与选择,任务规划实施阶段的目标分析和评估等过程。当前,在目标保障相关算法模型研究方面,成果比较丰富。

摘要： 目前，该算法模型在一定数量的数据中得到了初步的验证，准确率得到了3%的提高，进一步的验证工作还在试验当中。同时，该算法模型为原发性失眠辨证过程可被记录化提供一种方法，使该疾病可以从病位、病因、病性、病势四个方面去分析，有利于辨证思维的研究，但其中伴有准确率不够高的风险，仅供同僚参考。

摘要： 捷联式航空重力测量系统与平台式系统相比具有体积小、重量轻、功耗低等许多优点,近些年来取得了显著的研究进展.本文给出了捷联式航空重力测量的两种算法模型:捷联式惯性标量重力测量(SISG)和旋转不变式标量重力测量(RISG)模型.利用中国首套捷联式航空重力仪SGA-WZ01在某海域的部分试验数据,对两种算法模型进行了比较分析,表明其一致性对于200s的滤波长度好于0.5mGal.同时,利用两组重复测线数据估算了不同滤波尺度下的两种算法的内符合精度,表明SISG算法略优于RISG算法.对于100s、200s和300s的滤波长度,SISG的内符合精度平均为6.09mGal、1.06mGal和0.80mGal.

摘要： 按照基于模型设计(Model-Based Design,MBD)的思想,设计了功率测量系统的Matlab/Simulink模型.对测量物理环境及信号调理电路建模,使初期算法测试与后期硬件实现相结合.Matlab/Simulink模型全面测试了算法,能改善数字测量系统的开发流程.通过Simulink软件包和函数库建立了四种可移植的算法模型,并选取了准同步采样算法、小波包分析两种测量算法实现功率测量.并通过软件在环测试比较了这两种算法,验证不同频率、谐波组合、功率因数及非平稳波形下算法的精度.基于模型设计的优势是,通过Simulink中的RTW-EC(Real-Time Workshop Embedded Coder)工具箱将算法模型自动生成C代码并下载至ARM等目标器件中.实验证明了自动生成的C代码可用在ARM中,测量效果令人满意.

摘要： 在综合介绍现今应用的评价杀虫灯防治农田害虫效益的一般方法的基础上,以防治烟田害虫为例,进一步发展了一种评价其经济、生态和社会效益及其综合效益的可定量化的相对动态的简单算法模型.该算法模型的优点在于,评价指标和权重参数可根据不同的主观或客观要求灵活选用,涉及的相关因素或指标值直观可测,优劣判定标准值明确;经济、生态、社会三大效益都可定量化,可综合评价,也可独立评价,灵活直观,计算简便;客观和主观指标相结合,更符合用户至上的原则;克服了以前各类评价方法的诸多缺陷(如绝对和静态评价,对生态和社会效益没有定量化值,对优劣的判断,没有客观标准值可循等).其评价结果,对于判断产品是否有广阔的应用前景具有一定的意义.

摘要： 近年来,人们对于视觉皮层信息处理的基本原理取得了巨大的进步,从而使得自下而上的视觉注意机制备受关注,已经成功地建立了一些模型,并应用于图像处理和机器视觉中.本文旨在阐述现有的最具有代表性的七种自下而上的视觉显著性算法模型,并总结比较这些算法模型的优缺点,同时就这些算法在不同类别图像上得到的结果进行说明,并对自下而上的视觉注意模型未来可能的发展与研究方向给出了一些看法和建议.当前的视觉注意力的研究热点是，使用四元数方法来结合多个颜色通道，使用多尺度的方法来分析图像的显著区域，这在最近发表的多篇高水平文章中都有所体现。视觉注意力的技术的未来发展方向将是继续结合生物学、统计学、信息论的基础原理相结合，同时应用分类技术、滤波技术中最前沿的方法，来获得最佳的检测结果。

摘要： 本文概述了软件成本估算算法模型的发展历程及关系，并根据函数形式对其进行分类介绍，还比较了适用范围和优缺点，最后进行了讨论和展望。

摘要： 词语之间的语义相似度计算是实现概念匹配的基础。本文在对基于本体的词语语义相似度进行界定的基础上，对基于本体的语义相似度研究进行综述，分别阐述了基于距离的语义相似度计算、基于内容的语义相似度计算、基于属性的语义相似度计算和混合式语义相似度计算等算法模型。论文最后从宏观层面指出了今后本领域研究的方向。

摘要： 本文主要论述基于ADSP-BF533的硬件开发系统,并运用微处理器实时快速地实现数字音效处理.通过对数字音频信号的混响、均衡两种音效算法研究,并在这个基础上进行仿真,然后在软件设计中,实现了音频信号混响、均衡两种效果的设计处理.在硬件上实现对这些音效处理模块进行选择,并且能够实时播放.实时数字音效处理系统可用于MP3、MP4等数字播放器的后处理,也可以将它用于调音台或效果器等音频设备,具有广阔的市场前景.

摘要： 本文主要论述基于ADSP-BF533的硬件开发系统,并运用微处理器实时快速地实现数字音效处理.通过对数字音频信号的混响、均衡两种音效算法研究,并在这个基础上进行仿真,然后在软件设计中,实现了音频信号混响、均衡两种效果的设计处理.在硬件上实现对这些音效处理模块进行选择,并且能够实时播放.实时数字音效处理系统可用于MP3、MP4等数字播放器的后处理,也可以将它用于调音台或效果器等音频设备,具有广阔的市场前景.

摘要： 本文主要论述基于ADSP-BF533的硬件开发系统,并运用微处理器实时快速地实现数字音效处理.通过对数字音频信号的混响、均衡两种音效算法研究,并在这个基础上进行仿真,然后在软件设计中,实现了音频信号混响、均衡两种效果的设计处理.在硬件上实现对这些音效处理模块进行选择,并且能够实时播放.实时数字音效处理系统可用于MP3、MP4等数字播放器的后处理,也可以将它用于调音台或效果器等音频设备,具有广阔的市场前景.

摘要： 本发明公开了基于贝叶斯模型平均方法的地表组分温度多算法集成算法，包括以下步骤：I、基于分裂窗算法或者温度发射率分离算法进行地表温度反演；II、基于地面测量和三维模型DART模拟的数据集，基于贝叶斯模型平均的方法，对多像元、多角度、多时相和多波段反演方法进行算法评估；III、分别利用多像元、多角度、多时相和多波段方法反演地表组分(即植被和土壤)的温度；IV、通过算法评估得到的每个子算法的权重因子进行反演结构融合，得到集成算法的组分温度反演结果。本发明构建了组分温度反演的多算法集成框架，减小了单一算法/单一数据源反演的不确定性，提高地表组分温度反演的准确性和稳定性。

摘要： 本发明涉及GNSS卫星RTK定位领域，具体涉及一种基于几何模型算法和无几何模型算法融合的RTK定位方法。实现过程为：对用户的位置参数进行卡尔曼滤波建模，建立几何模型GB；对卫星的状态参数进行卡尔曼滤波建模，建立无几何模型GF；根据卫星载波和伪距观测值对无几何模型GF中的卫星状态参数进行滤波更新；建立几何模型GB的位置参数与无几何模型GF的卫星状态参数之间的联系；进行滤波更新或最小二乘求解，得到用户的位置参数。本发明可以避免质量较差卫星对位置参数解算的影响，对观测质量不佳的卫星及时剔除，且不会对用户状态参数的几何模型产生影响。

摘要： 本发明公开了城市供水领域的差分进化算法‑自回归耦合算法城市需水量预测模型，包括以下步骤：S1：确定城市需水量预测模型；S2：对学习样本时间序列进行处理得到零均值；S3：计算学习样本时间序列的自相关系数rk；S4：确定模型参数的优化目标函数f；S5：生成模型参数集P，并将模型参数集P设置为目标向量；S6：采用差分进化算法对群体进行初始化；S7：对目标向量采用差分进化算法变异操作，生成变异向量；S8：对变异向量采用差分进化算法杂交操作，生成试验向量；10：使用最优模型参数的城市需水量预测模型进行预测，本发明达到达到提高模型预测精度的目的。

摘要： 本发明提供了一种结合梯度算法和演化算法对神经网络模型进行优化的方法，包括步骤1：使用梯度算法对神经网络模型进行初步训练；步骤2：将使用梯度算法优化神经网络模型所得最后N个迭代的优化解取出，将最后N个迭代的优化解作为演化算法的初始搜索范围；步骤3：使用演化算法对神经网络模型进行参数更新，获得更优解。本发明的有益效果是:本发明可以融合梯度算法与演化算法的优点，提高模型准确率，较大程度地保证模型收敛到全局最优解，确保模型稳定性，同时在不同数据集及神经网络模型中可广泛应用。

摘要： 本发明公开了一种基于CSP算法和PSD算法的脑电信号分析模型构建方法、脑电信号分析方法和系统，其中，模型构建方法包括获取样本、预处理样本、提取CSP特征矩阵、提取PSD特征矩阵、计算分类准确率以及构建脑电信号分析模型该方法是基于前述模型完成的；脑电信号分析方法和系统利用预先构架的抑郁症识别模型进行分析，以辅助识别脑电信号是否表征抑郁症的信号。本发明基于共空间模式算法(CSP)和功率谱密度提取算法(PSD)对脑电信号进行特征分析，能够实现有效区分抑郁症患者和健康对照组的脑电信号，从而能够构建更准确的脑电信号分析模型，提升脑电信号抑郁症辅助识别的效率。

摘要： 本发明公开了基于贝叶斯模型平均方法的地表组分温度多算法集成算法，包括以下步骤：I、基于分裂窗算法或者温度发射率分离算法进行地表温度反演；II、基于地面测量和三维模型DART模拟的数据集，基于贝叶斯模型平均的方法，对多像元、多角度、多时相和多波段反演方法进行算法评估；III、分别利用多像元、多角度、多时相和多波段方法反演地表组分(即植被和土壤)的温度；IV、通过算法评估得到的每个子算法的权重因子进行反演结构融合，得到集成算法的组分温度反演结果。本发明构建了组分温度反演的多算法集成框架，减小了单一算法/单一数据源反演的不确定性，提高地表组分温度反演的准确性和稳定性。

摘要： 本发明公开了一种基于吸引子选择算法的低轨卫星物联网业务模型及多星负载均衡算法；所述业务模型，在空间维度上沿用了网格划分确定终端部署密度的方法，采用了随机位置生成的方法，通过构建终端部署密度矩阵，利用边缘累积概率分布函数对的特性，使用一维逆变化采样、仿射变换等数学方法确定了终端的具体坐标，在时间维度上，对事件驱动型业务进行研究，精确地捕捉到短时间范围内的突发流量特性；所述多星负载均衡算法通过实时计算各个卫星的网络活性、网络状态来指导物联网终端进行动态自适应的卫星决策，更加适合卫星物联网这种高动态的场景，能够给在外界接入规模发生变化时，使终端做出自适应的决策调整，改善随机接入性能。

摘要： 本申请公开了一种基于自注意力机制的算法交易系统及基于该系统的算法交易模型的训练方法。其中系统包括：全连接神经网络模块，用于对输入的交易数据进行特征提取、转换和映射；自注意力机制模块，用于衡量不同时刻特征不同的重要程度，并提取其中较为重要的有效信息；长短时记忆网络模块，用于根据自注意力机制模块处理后的序列化信息输出交易决策。本申请训练方法包括使用近端策略优化算法训练一个策略函数π和一个值函数V，其参数分别为θ和。本申请的有益之处在于提供了一种结合了近端策略优化算法和长短时记忆网络的优势从而实现深层次挖掘市场特征的基于自注意力机制的算法交易系统及基于该系统的算法交易模型的训练方法。

摘要： 本发明公开了一种数字孪生环境中的生产制造车间人工智能优化算法模型系统及其算法，属于数字孪生与人工智能相辅相成的技术领域。本发明模块包括人工智能单元、数字孪生虚拟单元和物理单元，形成数字孪生系统。本发明方法基于粒子群优化的仿真算法，实现生产制造车间人工智能优化控制。本发明数字孪生系统为人工智能算法提供了训练和测试的安全虚拟环境，且相比真实物理车间，计算机中运行的车间数字孪生系统可以更快速地模拟物理中车间中的运行结果，大幅提高仿真测试的运行效率。将数字孪生虚拟环境中训练好的人工智能算法模型应用于实际物理车间，指导物理车间和设备生产优化。

摘要： 本申请公开了一种基于C算法模型的芯片算法模块验证方法，通过对已有的C算法模型进行扩展，开发出相关的功能模块，在保证原有C算法模型功能的前提下，将C算法模型与算法的硬件实现进行适度匹配，使其易于集成到验证环境中。通过DPI‑C接口实现验证环境与C模型之间的传输，使验证用例的运行完全自动化。同时测试过程中不使用文件作为C模型与验证环境之间的传输媒介，节省存储空间。由于C模型独立编译，因此C模型的开发调试独立于验证平台，提升验证效率，而且不需要将C算法模型源代码提供给验证人员，保证算法代码的保密性。此外，本申请还提供了一种基于C算法模型的芯片算法模块验证系统，其技术效果与上述方法的技术效果相对应。