首页> 中文期刊> 《数码设计(下)》 >基于BP神经网络的汽油精制过程中辛烷值预测

基于BP神经网络的汽油精制过程中辛烷值预测

         

摘要

汽油辛烷值是汽油抗爆性能的重要参数和汽油牌号划分的重要依据,也是决定汽油质量的关键指标.本文以某石化企业为背景,分析该企业积累的大量数据,建立了基于BP神经网络的汽油精制过程中辛烷值(RON)预测模型,结果表明,该模型具有较高的预测精度和较好的拟合性.最后,提出了企业在汽油精制过程中提高辛烷值的几点建议.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号