无刷直流电机控制器故障诊断

摘要

为了实现无刷直流电机控制器中IGBT开路故障的定位,该文采用短时傅里叶分析结合卷积神经网络的故障诊断方法.首先基于无刷直流电机的数学模型仿真双闭环控制系统,采样IGBT不同故障状态下电机输出的三相电流.其次通过短时傅里叶变换进行时频变换,获得电流故障信号的时频图像.最后利用卷积神经网络对时频特征图像进行故障诊断和定位,结果表明该方法能够准确识别IGBT的开路故障.