视频图像去雾霾算法研究与实现

摘要

通过课题的研究背景及意义,可以明确视频图像去雾霾的必要性。因为图像增强技术去雾霾时只增强对比度,去雾霾效果不好,所以本文选用图像复原算法。首先,结合暗通道先验理论和大气散射模型,实现单帧图像去雾霾。该方法会导致天空等特殊区域出现失真。然后,通过阈值法、定值法和容差机制法对大气光系数和透射率做出改进,总结出五种去雾霾优化算法。再结合调查问卷的结果从主观评价去雾霾效果,记录算法运行时间从客观评价去雾霾速度。最后,对背景静态的视频进行去雾霾。先提取背景帧,然后求取通用大气光系数和通用透射率,再用它们给每一帧图像去雾霾。此方法移除雾霾后视频不同帧图像之间无色差,同时去雾霾速度比较理想。