作者身份验证系统的设计与实现

摘要

为了验证文本对是否由同一作者书写,设计并实现了一个作者身份验证系统。该系统选择了目前最先进的作者身份验证方法之二,即基于深度神经网络语言模型的方法和基于冒名者的方法。系统可根据不同的文本长度,自适应地选择合适的算法,具有识别准确率高、操作简便和运行速度快等优势。最终,在一个公开的博客作者身份语料库上进行了实验,获得了83%的识别正确率。实验结果表明,该系统可以在一定程度上解决两段文本的作者身份验证问题。