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基于内容的反垃圾邮件过滤器研究

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摘要

本文论述了基于内容的反垃圾邮件过滤器的构造方法.介绍了邮件表示中的几个技术问题:特征定义和选择,以及特征权值的估计;探讨了以朴素贝叶斯、支持向量机和最大熵模型为代表的机器学习方法如何构造反垃圾邮件过滤器,并对它们作了简要的评价;介绍了几个常用的衡量邮件过滤器性能的指标.

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来源
《电脑知识与技术》 |2007年第6期|1627-16281656|共3页
作者
杨柳; 熊德意;
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作者单位

武汉科技学院机电工程学院湖北武汉 430073;

中国科学院计算技术研究所数字化室北京 100080;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
内容过滤; 垃圾邮件; 机器学习;

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