基于神经网络的中文垃圾邮件过滤系统研究

摘要

垃圾邮件的泛滥,耗费大量的服务器资源,给用户的正常使用带来极大的危害。该文提出了使用BP神经网作为邮件过滤的分类算法,通过遗传算法优化BP神经网,提高神经网络的学习能力;同时,结合中文分词工具,设计并实现了针对中文邮件的过滤系统。最后,使用样本邮件集合,对系统进行训练和测试,并对测试结果进行分析和对比。通过对系统的测试分析,证明过滤算法对中文垃圾的邮件具有比较高的查全率和准确率。