基于改进遗传算法的带时间窗VRP问题研究

摘要

带时间窗约束的vRP问题（VRPTW）属于NP-hard问题，采用改进遗传算法探索最优方案。首先分析了带时间窗VRP问题的一般数学模型，并采用罚函数的方法对时间窗约束进行处理；设计了带权重的适应度函数，并采用了基于基因库的跨世代精英选择算子、PMX交叉算子和局部爬山变异算子；最后通过仿真实验与传统遗传算法和自适应遗传算法进行了对比研究，仿真结果表明改进遗传算法在解决带时间窗VRP问题中具有较高收敛速度和全局搜索能力。