基于BP神经网络PID控制的液位自动控制系统研究

摘要

在工业生产中,人们常常需要对液位进行检测与调节.该文以双容水箱为对象,通过研究液位自动控制系统的工作过程和动态特性,采用PID控制器.同时,由于神经网络具有决策、规划和学习功能等特点,将BP神经网络和PID相结合,即BP神经网络的输出层与PID控制器中比例、积分和微分系数相对应,可以获得更加良好的控制效果.