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使用HSMMs模型的蛋白质二级结构预测

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摘要

文章对隐式半马科夫链模型(HSMMs)[1]进行了研究,并提出利用残基片段的疏水相互作用概率函数.此参数模型可以认为是片段简明网络的扩展,它通过获取残基序列的相互依赖关系来建立.使用该模型可克服传统预测方法在无同源家族蛋白时的预测困难,对靶蛋白质的同源性要求不高.

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来源
《电脑知识与技术（数字社区与智能家居）》|2005年第1期|52-54|共3页
作者
梁刚锋; 谢涛;
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作者单位

浙江师范大学,浙江省,金华市,321004;

国防科技大学,湖南省,长沙市,410073;

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正文语种 chi
中图分类生物信息论;
关键词
HSMMs 蛋白质二级结构概率模型;

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