基于遗传算法优化决策树的肿瘤基因分类研究

摘要

基于多类别肿瘤基因表达谱数据集,从研究肿瘤与正常组织的分类入手,对肿瘤分类特征基因选取问题进行分析和研究.将决策树算法应用到肿瘤基因表达谱分类研究中,尝试引入遗传算法,对决策树分类规则进行优化.试验结果表明,在样本有限的情况下,该方法比单个决策树具有更高的分类精度.