基于模糊处理和上下文敏感SVM的协同过滤推荐新方法

摘要

协同过滤系统是电子商务最重要的技术之一,用户相似度算法的优劣直接决定推荐性能的准确程度.现有推荐方法忽略用户上下文特征,因而用户相似度判定较差.针对该问题,该文提出了FSVMCF方法,该方法采取模糊上下文数据及上下文敏感SVM和协同过滤相结合方法,提高了推荐准确度.该文实验以汽车、飞机、火车等交通工具图像作为推荐对象,实验结果验证了该方法对于图像推荐的性能有较大提高.