基于模拟退火策略的细菌觅食优化算法

摘要

针对标准细菌觅食优化算法(BFOA)求解精度不高、稳定性较差、容易陷入局部极值的问题，提出了一种基于模拟退火策略的细菌觅食优化算法(SA-BFO)。该算法在趋向操作完成后，采用模拟退火策略对全局最优个体进行优化，提高算法的优化精度和稳定性，利用模拟退火算法的概率突跳性来避免陷入局部极值。仿真实验结果表明，改进算法比标准细菌觅食优化算法具有较高的优化性能。