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基于FPGA的K近邻计算的实现

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K近邻算法(KNN)是基于统计学的分类的方法,是数据挖掘分类的算法中比较常用的一种.该算法有更直观且无需先验统计知识等特点,已经成为数据挖掘技术重要的理论和实际应用研究方法之一.K近邻计算需要快速处理数据,因此用硬件来实现加速.

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来源
《电脑知识与技术》|2013年第7期|1572-1574|共3页
作者
赵睿;
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作者单位

天津现代职业技术学院,天津 300350;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
数据挖掘; K近邻; FPGA;
入库时间 2023-07-24 16:17:53

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