基于BP神经网络的鼠标轨迹识别技术

摘要

鼠标与电脑交互通常采用点击的方式,而由鼠标画出特定的轨迹,由轨迹识别算法识别出所属类别,并执行相应的命令,即鼠标手势,这是一种更高效的交互方式。轨迹识别属于分类问题,该文采用BP神经网络技术实现鼠标轨迹的识别。针对人工生成训练样本耗时、低效的缺点,该文提出了使用原型轨迹的变换版本扩充训练样本集（提取角度特征,给原型轨迹加噪声）。最后训练11种轨迹,并对BP神经网络识别性能做测试,实验结果表明识别率达到92.9%。