机器学习技术在游戏中的应用研究——解决鼠标轨迹识别问题

摘要

通过赋予游戏中智能体识别鼠标轨迹的能力,提高了游戏的可操作性,增加了游戏的趣味性。鼠标轨迹识别属于多分类问题,该文提出的解决方案是采用BP神经网络和支持向量机（SVM）求解8种鼠标轨迹的识别问题,并且完成了实验对比,封闭测试中两种方法对鼠标轨迹的正确识别率分别为93.75%和98.75%。