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汤鑫;
贵州师范大学大数据与计算机科学学院;
主成分分析; 支持向量机; 特征空间; 风险控制;
机译:基于GA-SVM算法和PCA模型的竞争预测与健身行为
机译:PEnSVM:基于不同PCA阈值的改进的SVM集成算法
机译:基于SVM和PCA-CS算法的热轧带钢板凸度预测
机译:基于PCA算法基于PCA算法在互联网上的识别技术的研究与应用
机译:回归,PCA和SVM的优化:最优性和可伸缩性。
机译:基于PCA和SVM的数字图像技术用于冻干粉中异物的检测和识别
机译:图3:研究区域茶叶种类分类,图像预处理和分类方法组合:(a)无+ mlc(b)无+ mdc(c)none + Ann(d)无+ svm(e) MNF + MLC(F)MNF + MDC(G)MNF + ANN(H)MNF + SVM(I)PCA + MLC(j)PCA + MDC(k)PCA + ANN(L)PCA + SVM(M)ICA + MLC(n)ICA + MDC(O)ICA + ANN(P)ICA + SVM。
机译:基于NN和sVm的电磁反散射方法在埋地物体在线检测中的比较研究。
机译:基于SVM的机器学习算法的学生生理健康行为预测模型
机译:PCA 2-D CCD使用PCA的算法从2-D CCD机载仪器中追踪气体检索
机译:基于HMM-SVM两层改进模型的复杂道路环境下车辆行为识别方法
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