基于MPL-Boost算法的多姿态行人检测方法

摘要

行人检测在轨道交通、汽车辅助驾驶、电子警察等领域有广泛的应用。本文针对复杂和实时跟踪处理的行人检测场景,提出了采用MPL-Boost(Multiple Pose Learning-Boosting),并且引进分段线性函数(Piece-wisefunction)作为MPL-Boost的弱分类器,提高分类器算法的分类性能的高效行人检测方法。针对行人检测数据集的实验结果表明,基于MPL特征和弱分类器的分类行人检测方法具有较好的性能。