基于GoogLeNet的静态图像中人体行为分类研究

摘要

在对GoogLeNet模型分析的基础上,通过Caffe平台上使用开源GoogLeNet模型,对Stanford40静态图像集中人体行为进行分类研究,得到top-5准确率为50.23%,这些工作对深入理解GoogLeNet模型和静态图像中人体行为分类的研究有所帮助。