基于MATLAB仿真的城市群空气质量时空变化特征及其影响因素分析——以山东半岛城市群为例

摘要

基于空气在线监测网站提供的空气质量(AQI、PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO、O3)历史数据,结合2014-2016年的统计年鉴提供的社会经济数据,运用MATLAB软件,选取山东半岛城市群包括的9个城市作为研究样本,分析了该城市群空气质量的时空分布特征,并运用MATLAB双变量的相关分析方法分析了影响该城市群空气质量的因素。结果表明,排名前三的主要大气污染物是PM10、PM2.5、O3,AQI与PM10、PM2.5、CO的空间相关性在逐年递增。但是只有O3与人均城市道路面积有显著相关性,其他空气质量指标与该城市群的社会经济数据之间没有显著相关性。