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周奇;
北方工业大学计算机学院;
北京100144;
轮船检测; YOLO; 多目标; 实时检测; 神经网络;
机译:基于改进YOLOv3的实时目标检测算法
机译:基于改进的yolo检测网络的钢带表面缺陷的实时检测
机译:基于多目标面的实时检测跟踪和识别算法
机译:基于YOLOV3的复杂水下环境中类似多目标的实时目标检测算法改进
机译:工程洪泛区上生态系统协调的多目标分析:加利福尼亚中央山谷的Yolo绕行。
机译:基于YOLOv3算法的被动毫米波图像实时隐藏目标检测。
机译:YOLO-TOMATO:基于YOLOV3的番茄检测稳健算法
机译:基于涡流损伤检测的实时计算算法
机译:基于带YOLOv3检测的多伯努利滤波器的可视多目标跟踪
机译:通过基于YOLO的轻重边界盒检测和图像处理来精确检测动物的YOLO方法和装置
机译:运用YOLOV3的多bernoulli多目标视频检测和跟踪方法
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