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知识图谱在权益运营推荐系统中的应用

         

摘要

文章设计并实施了一种大数据权益运营知识图谱系统,将标签库、微营销、权益优惠等业务能力进行图谱化整合,以网状语义结构提供客户属性、偏好、特性等实体和待推荐互联网权益之间的隐含关系,提升运营商权益推荐准确率,并体现推荐逻辑的可解释能力.

著录项

  • 来源
    《数字通信世界》 |2020年第11期|195-197|共3页
  • 作者单位

    中国移动通信集团天津有限公司人工智能实验室 天津 300020;

    中国移动通信集团天津有限公司人工智能实验室 天津 300020;

    中国移动通信集团天津有限公司人工智能实验室 天津 300020;

    中国移动通信集团天津有限公司人工智能实验室 天津 300020;

    中国移动通信集团天津有限公司人工智能实验室 天津 300020;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 模式识别与装置;
  • 关键词

    知识图谱; 权益运营; 协同过滤; 链路预测;

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