基于GBDT的Wi-Fi室内定位算法研究

摘要

室内定位系统(IPS)一直是热门的研究方向,国内外学者对常见的室内定位算法KNN、RandomForest等进行了大量的研究和创新.为了寻找更加适合于不同室内环境的定位方法,提出了将GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)算法用在基于Wi-Fi指纹的室内定位任务中,该算法使用Wi-Fi的信号强度和终端接入点的坐标信息组成的向量,通过原始的GBDT算法创建IPS模型.实验分析表明:该算法在有限的Wi-Fi集中,拥有较好的定位结果,具有在工程中应用的价值.