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陈永明; 戴颖超;
厦门大学机电工程系 福建 厦门 361005;
梯度提升决策树; 焦点损失; 样本权重修改;
机译:Bow-GBDT:基于序列中的字母学习的识别GPCR - 药物交互的GBDT分类器结合
机译:基于GHT的自动肾脏图像分割,使用改进的AAM和GBDT
机译:使用基于Kalman滤波器(GBDT-KF)的改进的梯度升压决策树算法在时间序列预测中
机译:基于多维特征融合和GBDT增强分类的列车制动系统故障诊断
机译:电子邮件垃圾邮件分类机器学习算法研究
机译:Bow-GBDT:一种与人工神经网络相结合的GBDT分类器用于识别基于序列中字词学习的GPCR - 药物交互
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机译:声色彩声纳系统先进检测与分类算法研究进展
机译:GBDT高阶特征基于组合的推荐方法,装置和存储介质
机译:使用基于基于规则的分类器和基于示例的分类器之间的连接的分类配方的缺陷分类器
机译:基于规则的分类器和基于示例的分类器之间的连接的基于分类食谱的分类器
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