基于语音识别的鲁棒特征参数研究

摘要

特征参数是表征语音信号特性的基础,不同特征参数的选取将会极大地影响语音识别系统的鲁棒性.论文在隐马尔可夫算法的基础上建立了语音识别系统,深入研究了当前运用最广的三种特征参数:LPCC参数、MFCC参数和基于小波变换的特征参数,并将它们应用于系统中.最后分别从鲁棒性和识别率两方面对三种特征参数进行了分析、比对.