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大数据环境下使用神经网络技术实现寿险产品推荐

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摘要

针对寿险行业营销业务,以Hadoop为技术平台,基于BigDL实现神经网络的协同过滤算法,对客户偏好进行分析和模拟,快速有效地为客户推荐符合他们需求的产品种类和保障额度.验证结果表明,通过神经网络技术的寿险产品推荐具备较高的精确度.

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来源
《数字通信世界》|2017年第10期|215-216|共2页
作者
顾佳盛; 徐勤燕; 杨阳; 王玮;
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作者单位

中国人寿保险股份有限公司上海数据中心,上海 201201;

中国人寿保险股份有限公司上海数据中心,上海 201201;

中国人寿保险股份有限公司上海数据中心,上海 201201;

中国人寿保险股份有限公司上海数据中心,上海 201201;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
险种推荐; 神经网络; 协同过滤; 矩阵分解; 隐式反馈; Hadoop; BigDL;
入库时间 2022-08-18 03:20:02

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