PI-RADSv2.1联合PSA密度对有临床意义前列腺癌的预测价值

摘要

目的 探讨PI-RADS v2.1联合临床指标对有临床意义前列腺癌(CsPCa)穿刺结果的预测价值.方法 回顾性收集2018年1月～2019年6月于我院行MRI检查并经前列腺穿刺活检的243例患者.分析MRI资料并进行前列腺影像报告与数据系统(PI-RADS v2.1)评分,收集患者临床指标,包括年龄、前列腺特异性抗原(PSA)、游离PSA/总PSA(fPSA/tPSA)、前列腺体积(PV)及前列腺特异性抗原密度(PSAD),并进行单因素分析及多因素分析.多因素Logistic回归分析确定CsPCa独立危险因子并建立回归预测模型,比较预测模型与各独立危险因子的曲线下面积(AUC),评估其诊断效能.校准曲线和决策曲线分别用于评估预测模型校准度及其净效益.并对独立危险因子进行等级划分和组合.结果 入组患者中CsPCa 57例,无临床意义前列腺癌和前列腺增生共186例.多因素Logistic回归分析显示PI-RADS v2.1评分和PSAD是CsPCa独立危险因子.联合上述独立危险因子建立CsPCa预测模型,其AUC值为0.959.校准曲线显示模型有良好的校准度,决策曲线显示当风险阈值大于等于0.05时可获得净收益.将PI-RADS v2.1评分和PSAD值进行组合,当PI-RADS v2.1评分小于等于2且PSAD小于等于0.27 ng/ml2或PI-RADS v2.1评分等于3且PSAD小于0.17 ng/ml2时,CsPCa阳性率为0％.结论PI-RADS v2.1评分与PSAD联合预测模型对CsPCa穿刺结果的预测具有重要价值,将二者等级划分和组合有助于穿刺前对CsPCa的风险评估和决策.