基于优化布谷鸟搜索算法的两阶段应急供应链网络建模与求解

摘要

应急供应链在突发事件防控中发挥着至关重要的作用,基于突发事件的特点,文章考虑应急物资供应和需求的不确定性,构建两阶段应急供应链网络鲁棒优化模型,以提升突发事件下应急供应链网络的可靠性和运作效率。首先基于不确定集描述不确定参数,以网络响应总时间、网络成本和网络碳排放量最小为优化目标构建鲁棒优化模型;然后提出一种基于动态参数调整策略的优化布谷鸟搜索算法,以提升模型的求解效果;最后以武汉新冠肺炎疫情受灾区为研究对象,验证了模型的可行性和有效性。