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张健飞; 蔡东成;
河海大学力学与材料学院;
深度学习; 卷积神经网络; 多尺度; 结构损伤识别;
机译:基于人工智能的船体结构板腐蚀损伤检测与卷积神经网络识别
机译:基于卷积神经网络的机械结构损伤识别算法设计
机译:基于卷积神经网络结构的面部表情识别技术研究
机译:基于广义扩展卡尔曼滤波器的多尺度结构损伤识别在未知输入下(GEKF-UI)和子结构方法
机译:基于区间算术和承包商编程的结构识别和基于振动的损伤检测
机译:基于传递函数数据集和一维卷积神经网络的数据驱动型损伤识别框架:结构健康监测基准结构的验证
机译:基于损伤识别的现代桥梁结构健康监测系统研究
机译:用于航空航天结构应用的机织复合材料中用于损伤识别和减轻的智能多尺度传感器。
机译:基于包络经验模态分解和卷积神经网络的结构损伤识别方法
机译:使用基于深度的多尺度滤波器的3D卷积神经网络进行3D对象识别
机译:基于卷积神经网络的对象检测器的CNN学习方法和学习装置,其能够根据对象的尺度转换模式和使用相同的测试方法和测试装置的卷积神经网络
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