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刘万军; 李嘉欣; 曲海成;
辽宁工程技术大学软件学院;
卷积神经网络; 交通标示识别; SF-RCNN; MASPP; F-concat;
机译:基于SVM和卷积神经网络的两阶段交通标志检测与识别
机译:基于卷积神经网络的交通标志自动识别算法
机译:基于时空卷积神经网络的虚拟城市场景交通指挥手势识别
机译:基于多尺度卷积神经网络的快速交通标志识别算法
机译:基于深度卷积神经网络设计交通符号分类有效模型
机译:基于EEG的情感识别与多尺度内核的卷积神经网络
机译:基于时空卷积神经网络的虚拟城市场景的交通指挥手势识别
机译:使微观模拟器能够执行系统级任务:基于系统识别的“按需关闭”工具包,用于多尺度模拟稳定性/分岔分析,优化和控制
机译:使用基于深度的多尺度滤波器的3D卷积神经网络进行3D对象识别
机译:基于卷积神经网络的对象检测器的CNN学习方法和学习装置,其能够根据对象的尺度转换模式和使用相同的测试方法和测试装置的卷积神经网络
机译:基于多尺度图像和多尺度膨胀卷积的全卷积神经网络分割语义图像的装置和方法
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